开源AI生成图片是指使用开源的人工智能技术来生成图像。这类技术通常基于深度学习和神经网络，可以用于各种场景，如艺术创作、设计、教育等。

以下是一些常用的开源AI生成图片的工具和技术：

1、DALLE：由OpenAI开发的模型，可以根据文本描述生成高质量的图像。
2、Stable Diffusion：一个强大的图像生成模型，可以生成各种风格和主题的图像。
3、MidJourney：一个基于扩散模型的图像生成工具，可以生成逼真的图像。
4、SDWebUI：一个基于Stable Diffusion的用户界面，可以让用户轻松地生成图像。
5、VQGAN+CLIP：一种结合了VQGAN和CLIP的模型，可以生成具有复杂细节的图像。
6、Imagen：谷歌发布的模型，可以根据文本生成高质量的图像。
7、Latent Diffusion Models：一种基于扩散过程的模型，可以生成高分辨率的图像。
8、OpenImages Dataset：一个大型的图像数据集，可以用于训练和测试图像生成模型。
9、StyleGAN：一种生成对抗网络（GAN）模型，可以生成逼真的人脸图像。
10、Glid3：由DeepMind开发的模型，可以生成具有多样性和创新性的图像。
11、DALL·E 2：DALL·E的改进版本，可以生成更高质量的图像。
11、Taming Transformers：一种使用Transformer架构的模型，可以生成具有丰富细节的图像。
12、BigSleep：一种基于Transformer的模型，可以生成具有艺术风格的图像。
13、dallemini：一个小型版本的DALL·E模型，可以在本地设备上运行。
14、Discrete VAE：一种变分自编码器（VAE）模型，可以生成具有特定风格的图像。
15、GLIDE：一种基于扩散模型的图像生成模型，可以生成具有复杂结构的图像。

这些工具和技术可以帮助开发者和研究人员快速地生成高质量的图像，并且可以根据需求进行定制和扩展。