AI教程基础入门通常包括以下几个方面：

1、了解人工智能的基本概念：这包括机器学习、深度学习等基本概念。

2、学习编程语言：Python是目前最流行的AI编程语言，因为它有丰富的库和框架支持AI开发。你需要学习如何使用Python进行数据处理、算法实现等。

3、数据处理：在AI中，数据是非常重要的部分。你需要学习如何清洗、预处理数据，以及如何从数据中提取特征。

4、算法理解：你需要学习一些基本的机器学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机等。对于深度学习，你需要理解神经网络的基本结构和工作原理。

5、实践项目：理论知识需要通过实践来巩固。你可以尝试做一些小项目，比如手写数字识别、情感分析等。

6、深入学习：当你对基础知识有一定掌握后，可以深入学习更复杂的模型和算法，如卷积神经网络、循环神经网络、强化学习等。

7、持续学习：AI是一个快速发展的领域，新的技术和方法不断出现。你需要保持学习的态度，跟上技术的发展。

希望这些信息对你有所帮助！如果你有任何具体的问题，欢迎随时提问。