让AI推荐股票通常涉及到机器学习和数据分析。以下是一些步骤，可以帮助你使用AI来推荐股票：

1、数据收集：首先，你需要收集大量的历史股票数据，包括价格、交易量、公司财务报告等。

2、数据预处理：对收集到的数据进行清洗和预处理，以确保数据的质量和准确性。

3、特征工程：选择或创建一些有用的特征，这些特征可能会影响股票的价格，例如公司的财务状况、市场趋势等。

4、模型训练：选择一个合适的机器学习模型（如线性回归、决策树、随机森林、神经网络等），并用你的数据集对其进行训练。

5、模型评估：使用一部分未见过的数据来测试模型的性能，看看它是否能够准确地预测股票价格。

6、应用模型：最后，你可以使用训练好的模型来预测未来的股票价格，并根据预测结果来推荐股票。

需要注意的是，股票市场的波动性很大，任何预测都有一定的风险。因此，在实际操作中，还需要结合其他因素进行综合判断。