多个AI系统能够驾驶汽车，不同的公司和研究团队已经开发出了可以自主驾驶车辆的AI系统。以下是一些例子：

1、Waymo：Waymo是Alphabet（谷歌的母公司）的一家子公司，已经开发了一款高度先进的自动驾驶汽车系统。Waymo的AI使用传感器、摄像头、雷达和地图数据来导航道路。Waymo已经在美国的多个城市进行了广泛的测试和运营。
2、特斯拉Autopilot：特斯拉的Autopilot系统使用人工智能、计算机视觉和传感器来使车辆能够半自主和全自主驾驶。Autopilot已经在全球范围内进行了广泛的部署，其能力随着时间的推移不断改进。
3、Uber的自动驾驶系统：Uber已经开发了一款自动驾驶系统，可以在没有人类干预的情况下导航城市街道。该系统已经在匹兹堡、旧金山和亚利桑那州图森等城市进行了测试。
4、NVIDIA Drive：NVIDIA的Drive平台使用深度学习和计算机视觉来使车辆能够感知、理解和响应环境。Drive已经被多家汽车制造商采用，包括梅赛德斯奔驰、奥迪和保时捷。
5、百度Apollo：百度Apollo是一个开放的自动驾驶平台，已经开发了一款可以驾驶汽车的AI系统。Apollo已经与多家汽车制造商和供应商合作，在中国和美国进行了测试。

这些只是众多开发了驾驶汽车的AI系统的公司和研究团队中的几个例子。其他值得注意的例子包括：

* 通用汽车的克鲁斯: 克鲁斯是通用汽车的子公司，已经开发了一套可以驾驶汽车的自动驾驶系统。
* 福特的自动驾驶系统: 福特已经开发了一套可以让车辆在没有人类干预的情况下行驶的自动驾驶系统。
* 大众集团的Argo AI: Argo AI是一家由福特和大众集团联合投资的公司，已经开发了一套可以驾驶汽车的自动驾驶系统。

这些AI系统使用各种技术来驾驶汽车，包括：

1、计算机视觉：用于处理摄像头和其他传感器数据的算法，以理解环境。
2、机器学习：用于从数据中学习并随着时间的推移提高性能的算法。
3、传感器融合：用于合并多个传感器数据（如摄像头、雷达和激光雷达）的技术，以创建周围环境的完整图景。
4、运动规划：用于规划车辆运动和导航的算法。

虽然这些AI系统在驾驶汽车方面取得了显著进展，但仍有许多挑战需要克服，包括：

1、安全性：确保AI系统在各种条件下都能安全运行。
2、法规遵从性：遵守道路和驾驶法规。
3、与现有基础设施的集成：与现有道路基础设施（如交通信号灯和标志）进行集成。

这些挑战正在通过持续的研究、开发和测试来解决，以确保自动驾驶汽车在未来几年内能够安全、可靠地在道路上行驶。