AI嵌入式培训主要是为了培养能够将人工智能技术应用于嵌入式系统中的专业人才。这类培训通常涵盖了从基础到高级的各种技能，包括但不限于：

1、基础知识：首先需要掌握一些基础理论知识，比如计算机科学基础、电子电路原理等。
2、编程语言：熟悉至少一种常用的编程语言（如C/C++），这对于开发嵌入式软件非常重要。
3、嵌入式系统开发：学习如何使用微控制器单元(MCU)或单片机进行项目开发，理解不同类型的传感器和执行器的工作原理及其与MCU的接口方式。
4、操作系统：了解并能够应用某些特定于嵌入式的操作系统，例如FreeRTOS、RTThread等轻量级实时操作系统。
5、AI算法与模型：学习常用的人工智能算法和技术，特别是那些适合在资源受限环境下运行的小型化模型，比如TinyML。
6、硬件加速：对于更复杂的任务，可能还需要了解如何利用专门硬件（如FPGA、NPU）来加速AI计算过程。
7、实践项目：通过实际动手做项目来加深理解和提高解决问题的能力。这可以是智能家居控制、工业自动化监测等领域的案例。

参加这样的培训课程可以帮助你建立起坚实的理论基础，并获得宝贵的实践经验，从而更好地适应这一快速发展的领域。如果你对这方面感兴趣的话，可以通过在线教育平台查找相关课程，或者关注本地高校及培训机构提供的专项培训班信息。此外，参与开源社区也是个不错的选择，那里有许多资源可供学习，同时还能与其他开发者交流心得。