AI绘画的开源代码有很多，这里推荐几个比较流行的项目：

1、Stable Diffusion：这是一个非常流行的开源AI绘画模型，由CompVis团队开发。它可以在多种平台上运行，并且有许多社区贡献的改进版本。你可以从GitHub上找到它的源代码和相关的教程。

2、DALL·E Mini：这是对OpenAI的DALL·E的一个小型实现，使用了更少的参数，因此在普通设备上也能运行。它基于Transformer架构，可以生成高质量的图像。你可以在GitHub上找到它的代码。

3、MidJourney：虽然MidJourney本身并不是完全开源的，但有一些社区驱动的项目试图复现或改进其功能，比如Dream by Wombo等。

4、Latent Diffusion Models (LDM)：这是一种基于扩散过程的生成模型，能够生成高质量的图像。它的代码也是公开的，可以在GitHub上找到。

5、DeepArt：这是一个基于深度学习的图像风格迁移工具，可以将一种艺术风格应用到任何照片上。尽管它不是专门用于生成新图像，但它展示了如何使用神经网络进行图像处理。

6、Neural Style Transfer：这个项目专注于图像风格迁移，允许用户将一种艺术风格应用到另一张图片上。它是一个很好的起点，如果你对图像生成感兴趣的话。

7、GLIDE：由MIT发布的一个文本到图像生成模型，具有实时交互性，适合初学者入门学习。

8、BigGAN：这是一个强大的生成对抗网络（GAN）模型，专为生成高分辨率图像设计。它在GitHub上有详细的文档和代码。

9、StyleGAN：另一个著名的GAN模型，特别擅长生成逼真的人脸图像。它的代码也是公开可用的。

10、Disco Diffusion：一个基于扩散模型的文本转图像生成器，以其快速迭代和高质量输出而闻名。

这些项目都有各自的优缺点，选择哪个取决于你的具体需求和技术背景。如果你想深入了解某个特定领域，建议先从阅读相关论文开始，然后再动手实践。