AI画图，尤其是使用深度学习模型进行图像生成、编辑等任务时，对显卡（GPU）的要求非常高。选择合适的显卡对于提高工作效率和质量至关重要。以下是一些基于性能推荐的显卡排名，但请注意，最适合您的显卡还取决于具体的应用场景、预算等因素。此外，随着技术的发展，新的产品不断推出，因此建议查看最新的评测和比较。

1、NVIDIA A100 作为目前市场上最强大的数据中心级GPU之一，A100非常适合大规模的AI训练和推理任务。它拥有大量的CUDA核心以及专门针对AI优化的Tensor Cores。

2、NVIDIA RTX 3090/3080 Ti 这两款属于消费级顶级显卡，在AI领域也有很好的表现。它们提供了足够的VRAM来处理复杂的AI模型，并且支持最新的RTX技术，适合于既需要高性能计算又希望保持在合理预算内的用户。

3、NVIDIA Quadro RTX系列 如Quadro RTX 8000或6000等型号，专为专业工作站设计，不仅在图形渲染方面表现出色，在执行AI相关工作负载时也非常强大。这些卡通常配备有更大的显存容量，更适合大型项目。

4、AMD Radeon VII / RX 6800 XT 虽然NVIDIA在AI加速方面处于领先地位，但AMD的一些高端显卡也提供了不错的性能。特别是Radeon VII以其大容量HBM2内存而闻名，适用于某些特定类型的AI应用。

5、NVIDIA Titan RTX 尽管已经停产，但在二手市场上仍然可以找到这款曾经非常受欢迎的专业级显卡。Titan RTX结合了强大的计算能力和较大的显存量，是进行复杂AI研究的好选择。

请记住，选择最佳显卡还需要考虑其他因素如主板兼容性、电源供应、散热解决方案等。另外，随着技术进步，总有更新更好的选项出现，请根据最新的市场情况进行选择。