开源AI开发平台是指那些提供开源代码和工具的平台，用于构建、训练和部署人工智能模型。这些平台通常包括机器学习库、深度学习框架、数据处理工具等，并且允许开发者在自己的项目中使用这些工具。

以下是一些知名的开源AI开发平台：

1、TensorFlow：由Google开发的深度学习框架，支持多种编程语言，如Python、C++等。
2、PyTorch：Facebook AI Research（FAIR）开发的深度学习框架，具有灵活的架构和动态计算图功能。
3、Scikitlearn：一个基于Python的机器学习库，提供了许多经典的机器学习算法实现。
4、Keras：一个高级神经网络API，可以运行在TensorFlow或Theano之上。
5、MXNet：亚马逊贡献的一个深度学习框架，支持多种编程语言。
6、Caffe：专注于计算机视觉领域的深度学习框架。
7、Theano：一种Python库，用于定义、优化以及评估数学表达式，特别是多维数组表达式。
8、Torch：一个科学计算库，主要用于机器学习和深度学习研究。
9、Apache Spark MLlib：Apache Spark生态系统中的机器学习库。
10、OpenCV：一个计算机视觉库，也支持一些基本的机器学习算法。
11、PaddlePaddle：百度开源的深度学习框架。
12、Caffe：专为图像分类任务设计的深度学习框架。
13、LightGBM：微软开源的梯度提升决策树算法实现。
14、H2O.ai：提供了一个易于使用的机器学习库。
15、scikitlearn：一个简单而高效的机器学习库。

选择合适的开源AI开发平台取决于你的具体需求和技术栈。